Maîtriser Power BI & IA
Trois usages concrets de Claude sur Power BI :
générer du DAX, expliquer l'hérité, auditer un modèle.
Cette leçon est pour vous si...
Trois profils tirent particulièrement profit de l'association Claude + Power BI. Si vous êtes dans l'un d'eux, cette leçon a un retour sur investissement immédiat. Si Power BI n'est pas dans votre quotidien, vous pouvez la suivre pour culture générale, mais sans urgence.
Contrôleur de gestion
Reporting mensuel, dashboards de pilotage, mesures DAX complexes. L'usage le plus naturel — vous ferez gagner plusieurs heures par semaine.
Analyste data
Modélisation, optimisation de performances, restitutions clients. Claude accélère le DAX et l'audit de modèles existants.
Consultant audit / BI
Reprise de rapports clients existants. Claude vous aide à comprendre rapidement la logique des rapports hérités.
De la phrase à la mesure
Décrire en français
Pas de syntaxe DAX. Juste votre intention métier : cumul YTD, filtré Paris.
Claude lit votre modèle
Via MCP, il voit Sales[Amount], Customers[City], les relations. Génération adaptée.
Code DAX commenté
Réponse avec explication des fonctions : CALCULATE modifie le contexte, DATESYTD = Year-to-Date.
Insérer dans Power BI
Bouton « Insérer dans le modèle ». La mesure est créée et visible dans le panneau Fields.
Le langage verbeux rendu accessible
DAX (Data Analysis eXpressions) est puissant mais sa syntaxe verbeuse rebute beaucoup de profils business. Avec Claude, on décrit le calcul en français et on obtient la formule.
Vous : Donne-moi une mesure DAX pour calculer le CA cumulé depuis le début de l'année, en filtrant uniquement les clients actifs. Claude : CA YTD Actifs = CALCULATE( SUM(Ventes[Montant]), DATESYTD(Calendrier[Date]), Clients[Statut] = "Actif" ) # Explication automatique : # CALCULATE applique le contexte de filtre # DATESYTD donne les dates depuis 1er janvier # Le filtre Clients[Statut] reste actif sur tout le calcul
Claude génère des formules DAX correctes dans la grande majorité des cas, mais peut se tromper sur le contexte de filtre (un point délicat de DAX). Toujours valider la mesure sur un cas connu avant de la déployer en production.
Reprendre un rapport existant sans son auteur
Cas classique en cabinet : un rapport Power BI a été créé par un collaborateur parti ou par un client. Personne ne sait plus exactement comment il fonctionne. Avant Claude, c'était plusieurs heures de fouille. Avec le connecteur, c'est minutes.
Nettoyer ce qui encombre
Sur un rapport en production depuis plusieurs années, des éléments inutiles s'accumulent : mesures jamais référencées, colonnes calculées remplacées par d'autres, visuels orphelins. Claude détecte tout cela en passant.
Mesures non utilisées
« Liste les mesures DAX du modèle qui ne sont référencées dans aucun visuel ni dans aucune autre mesure. » Souvent 20 à 30 % du modèle peut être supprimé sans impact.
Sources obsolètes
« Y a-t-il des connexions à des sources qui ne sont plus utilisées dans le rapport ? » Les sources oubliées ralentissent les rafraîchissements pour rien.
Performance des mesures
« Identifie les 5 mesures les plus susceptibles d'être lentes (filtres multiples imbriqués, CALCULATE complexes). Propose des optimisations. »
Cohérence des conventions
« Le nommage des mesures est-il cohérent ? Les unités sont-elles affichées de façon uniforme ? » Petit confort qui change l'expérience utilisateur.
Ce que Claude ne fait pas
Pas de write sur .pbix
Le connecteur est en lecture. Claude propose des modifications, mais c'est vous qui les appliquez dans Power BI Desktop. Pas d'écriture automatique.
Pas de génération de visuels
Claude lit et analyse les visuels existants, mais ne crée pas de nouveaux graphiques. Création toujours manuelle dans Power BI.
Limites de contexte
Sur les modèles très volumineux (centaines de mesures, plusieurs Go), Claude ne lit pas tout en une passe. Demander des analyses par section plutôt qu'en bloc.
Quiz · Maîtriser Power BI & IA
8 questions · une seule bonne réponse par question · vous pouvez recommencer autant de fois que nécessaire.